鞭策制定能源领域人工智能应用安详责任划分尺度，鼓励能源专业模型优先在国家级人工智能开源社区中开放共享，遴选典型案例在全行业宣传推广。

（九）强化算电协同市场机制建设，完善能源领域人工智能应用测试基础设施，落实碳排放总量和强度双控要求，探索开展类脑、量子、光子等厘革性低功耗计算芯片及系统解决方案研究与试点应用，构建人工智能与能源成长双向赋能、深度融合的良性生态。

把监测成果作为优化资源配置的重要依据，加强政策解读。

形成上下联动、层层落实、安详成长的工作格局，提升算力设施经济效益。

按照国内外形势变革。

，构建政府、电网、用户三方协同治理体系，广泛凝聚社会共识，深化能源领域可信数据空间试点建设与互联互通。

鞭策绿色算力交易体系建设，鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）， 五、开放能源领域人工智能高价值应用场景 以场景需求牵引人工智能技术创新，促进新能源就近就地消纳，吸引各类社会成本投资人工智能与能源融合成长领域。

构建算力设施经济高效绿色供能体系，鞭策能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用，在监测评估的基础上。

加速推进能源核心场景高质量数据集建设，加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化成长，构建覆盖数据全生命周期的安详防护体系。

在依法合规、风险可控和商业可连续的前提下，对依托零碳园区进行结构的算力设施，充实发挥我国在能源与算力设施建设方面的经验。

保障算力设施安详不变运行，鞭策成立算力与电力互动机制，引导算力设施绿色低碳成长，依托高程度大学、科技领军企业等打造产教融合学科集群， （七）完善算力设施绿电直连政策，结合地区能源、水资源等承载力。

加强绿电直连政策指引，研究通过价格政策激励算力设施接纳绿电直连等方式更高比例消纳新能源，又懂能源的开发者，探索通过“两重”“两新”等资金渠道，加速鞭策人工智能在能源规划设计、勘探开发、出产运行、设备运维、运营和安详打点等全链条场景的落地应用，